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2023 - 01 - 13 t14:58:00z
人工智能在许多任务上优于人类，但它仍然容易受到人类偏见的影响
2023 - 01 - 05 - t09:30:00z
但激进的“预训练”实际上损害了它的预测能力
2023 - 01 - 03 - t09:45:00z
该算法需要一些帮助来找到全局能量最小值
2022 - 11 - 17 - t09:30:00z
算法在竞赛中抛出了一些反直觉的结构
2022 - 11 - 03 - t09:30:00z
算法与机器人实验者一起研究棘手的铃木-宫浦反应
2022 - 09 - 29 - t13:32:00z
文本分析工具标记手稿可能来自造纸厂
2022 - 08 - 05 - t12:24:00z
蛋白质结构预测是一个难题，但还有更困难的问题
2022 - 08 - 01 - t13:20:00z
谷歌分支DeepMind已经发布了超过2亿个预测的3D结构，几乎覆盖了整个蛋白质宇宙
2022 - 05 - 12 - t14:04:00z
为了让机器学习算法做出准确的产率预测，化学家们需要开始报告更多的低产率反应，并详细说明隐含的实验细节
2022 - 05 - 09 - t13:30:00z
与其他蛋白质相比，只有5个氨基酸改变的酶在更低的温度下更快地解聚51种不同的PET产物
2022 - 05 - 03 - t08:41:00z
工业副产品的循环方法考虑了环境、经济和地理方面的因素，对实际应用中的预测路线进行排名
2022 - 03 - 31 - t14:16:00z
研究人员对算法如此容易发现比VX更致命的新型毒药感到震惊
2022 - 03 - 16 - t14:44:00z
通过探索未走过的路来理解机器学习预测
2022 - 01 - 21 t09:36:00z
如果人工智能可以彻底改变国际象棋，那么它会对化学产生什么影响呢?
2022 - 01 - 11 t14:00:00z
人工智能和机器学习既有用又强大，但它们需要高质量的数据输入，而这些数据目前还无法用于药物研发
2021 - 12 - 15 - t09:30:00z
机器学习创建算法，以避免在解决某些问题时出现大错误
2021 - 12 - 02 - t14:48:00z
该方法仅使用5个实验数据点就能够识别可能形成双核钯(I)配合物的磷化氢配体
2021 - 11 - 18 - t14:55:00z
机器学习程序仅从质谱就能准确预测未知精神活性物质的结构
2021 - 10 - 14 - t13:30:00z
Seebo的机器学习技术可以帮助化工制造商深入了解他们的流程
2021 - 09 - 07 - t13:30:00z
这项技术的发展将有助于更好地理解RNA和新药
