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加入JMP专家参加这个由三部分组成的研讨会,使用统计建模对数据做出更好的决策
由Dotmatics
降低小分子药物发现新时代的风险、成本和浪费时间
加入JMP专家参加这个由三部分组成的研讨会,并改进您的实验
由PerkinElmer信息学
通过轻松构建您的工艺化学数据并节省时间和资源,获得新颖的见解
了解科莱恩的生物技术研发团队如何使用统计建模技术来加快生物乙醇产品的工艺开发
11月1日至5日加入我们,这是您参与这个创新的实验设计在线培训计划的最后机会
在本次网络研讨会中,我们将帮助您揭开dsd的神秘面纱,并揭示如何将其复杂性用于制造过程
学习如何使用模拟来最小化不良率和改进关键目标
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加入我们,了解数据科学和大数据是如何彻底改变决策制定的——以及为什么不再需要专家的说法是误导性的
加入我们,了解深度学习的局限性&为什么在学术课程和任何科学家或工程师的工具箱中仍然需要高级统计建模
学习如何在更短的时间内以更低的成本将更多的产品推向市场,使您的研发能力加倍
加入我们,了解利默里克大学如何通过其制药制造技术中心(PMTC)开发数据分析技能和知识
一个创新的在线实验设计培训项目
2020 - 07 - 01 - t13:00:00z由无条件转移指令
好的方法和过程理解是克服设计高性能运动服材料的挑战的关键
2020 - 06 - 01 - t08:30:00z由无条件转移指令
富士Diosynth生物技术公司通过设计实验实现了速度和规模
2020 - 04 - 30 - t13:30:00z由无条件转移指令
更明智地使用试错可以节省时间和金钱
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即将举行的JMP网络研讨会将展示数据驱动决策如何提高可预测性和效率