大数据和数据科学的一个经常被引用的承诺是:投资数据库和算法来处理数据，你将获得新的见解，甚至减少对主题专家的需求。悠闲生活的诱惑似乎在我们的掌握之中!

伦敦帝国理工学院(Imperial College London)的戴维•汉德(David Hand)和高级技术经理马尔科姆•摩尔(Malcolm Moore)解释说，尽管这种鼓励更好地利用数据的热情值得称赞，但现实情况却大不相同。此外，JMP高级系统工程师Emmanuel Romeu提供了一个现场演示。

有效的数据科学需要:

  • 沟通与团队合作
  • 明确你想知道什么
  • 牢牢掌握数据
  • 了解数据的质量
  • 从数据中提取信息的能力

这在很大程度上超出了当前数据库和算法的能力。因此，从数据中提取有用知识的各个阶段都需要主题知识。

换句话说，数据科学和大数据需要专业专家才能成功。通过让专家应用数据，公司可以从数据中获得最大价值统计和数据科学方法，从而在增加确定性的情况下做出更好的决策。

大卫·汉德是伦敦帝国理工学院的高级研究员和数学荣誉教授

主讲人:大卫·汉德，伦敦帝国理工学院高级研究调查员和数学荣誉教授

David Hand，博士，英国科学院院士，皇家统计学会盖伊奖章获得者。他曾担任两届英国皇家统计学会主席，同时也是非概率原理而且黑暗的数据．汉德在2013年因其对研究和创新的贡献而被授予大英帝国勋章。

JMP的高级系统工程师Emmanuel Romeu的肖像

主讲人:Emmanuel Romeu, JMP的高级系统工程师

Emmanuel Romeu是JMP的高级系统工程师，负责法国的销售和客户开发。在加入JMP之前，Romeu在Beckman Coulter担任了超过15年的研发项目经理，之后担任了Immunotech的工业发展经理。

Malcolm Moore JMP高级技术经理

主讲人:Malcolm Moore, JMP的高级技术经理

Malcolm Moore，博士，JMP欧洲高级技术经理。摩尔是一名实验设计专家，在加入JMP之前，他曾在Light Pharma、BBN和阿斯利康工作，并在纽卡斯尔大学教授医学统计学。

JMP公司的标志与空白

自1989年推出第一版JMP统计发现软件以来，JMP一直是SAS的一部分，为桌面带来了交互式数据可视化和分析。SAS是商业分析软件和服务的领导者，也是商业智能市场上最大的独立供应商。通过创新的解决方案，SAS帮助全球6万多家企业的客户做出更好、更快的决策，从而提高业绩并创造价值。自1976年以来，SAS一直为全球客户提供the POWER TO KNOW®。

主题