非常具体的技能和知识在数据分析都需要支持制造业的进步为化学和医药制造业。不断扩大的数量和多样性的数据提供数据成为新知识的机会。这种新知识是通过数据分析,可以导致更大的过程和系统的理解。
这次研讨会和无条件转移指令的Volker制药的卡夫和马库斯O’mahony制造技术中心(摩托车)探讨了摩托车的工作和它如何支持这些技能和知识的发展数据分析。在最近的一次与行业伙伴合作,要开发出一种良好的实践指南,数据分析,这是超过400小时的结论与产业互动的小组讨论,案例研究报告和采访。
大量的实践中良好的数据管理、数据可视化和模型开发都包含在这个小时的研讨会。
你将学习在这个网络研讨会:
•如何定义数据分析
•为什么data-readiness是很重要的
•如何有效地使用数据可视化
•许多良好的实践中应考虑模型的发展
•关于机会与标致摩托车和获得良好的实践指南
chris O’mahony,利默里克大学高级研究员标致摩托车
JMP学术Volker卡夫,大使,欧洲
主持人:本杰明Valsler、数码编辑、化学世界必威体育 红利账户
JMP以来的SAS JMP统计发现软件的第一个版本在1989年推出,将交互式数据可视化和分析桌面。SAS是商业分析软件和服务的领导者,和最大的独立供应商商业智能市场。通过创新的解决方案,SAS帮助客户超过60000网站提高性能和交付价值通过更快更好的决策。自1976年以来SAS给世界各地的客户知道®的权力。