开始变得可预测:改进你的实验

建立稳健的流程理解对于开发动态产品组合和增加研发产出至关重要。本次网络研讨会介绍了数据驱动的实验实践，可以帮助您可预测地开发流程并满足关键的项目里程碑。

除此之外，JMP系统工程师Hadley Myers通过一个案例研究，展示了化学技术开发初创公司Novomer如何用最先进的统计方法改变他们的实验策略，不仅简化了研发流程，而且最终导致了成功的收购。

在本次网络研讨会中，您将了解到:

• 开始使用简化工作并产生更可重复结果的方法有多容易
• 如何通过现代实验提高对产品或工艺的理解
• 如何激励你的组织尝试现代实验

自1989年推出第一版JMP统计发现软件以来，JMP一直是SAS的一部分，为桌面带来了交互式数据可视化和分析。SAS是商业分析软件和服务的领导者，也是商业智能市场上最大的独立供应商。通过创新的解决方案，SAS帮助全球6万多家企业的客户做出更好、更快的决策，从而提高业绩并创造价值。自1976年以来，SAS一直致力于为全球客户提供知情权。