如果您正在寻求设计新的和更好的工艺，那么确定筛选设计(DSDs)是有意义的，原因有很多。它们通过改进实验设计降低了成本，简化了工作流程，能够在项目的关键早期阶段识别重要因素。通过将因素数量减少到更易于管理的数量，dsd克服了标准筛分设计的局限性。
在这次免费的网络研讨会中，希捷高级工程师Andrew Connell将对最终筛选设计建模的各个方面进行深刻的介绍——从最初的开发到有用的应用，以及如何提高实验功率和模型功率的比较。您还将发现dsd如何充分利用可用资源，简化工作流程和消除障碍。
安德鲁总结了一个新开发的大块钛化学机械平整化技术的案例研究。他强调了在这种方法中使用DSD的优势，并通过将DSD模型扩展到设计空间的三阶模型来进行验证。案例研究包含有价值的信息，您将能够在自己的项目中进行调整和使用。
在本次网络研讨会录制结束时，您将拥有……
- 对设计空间的DSD建模有了宝贵的理解
- 对新的制造工艺发展策略有深刻的理解
- 介绍了DIDOV(定义，识别，设计，优化和验证)六西格玛
主讲人:安德鲁·康奈尔
Valerie Nedbal
自1989年推出第一版JMP统计发现软件以来，JMP一直是SAS的一部分，为桌面带来了交互式数据可视化和分析。SAS是商业分析软件和服务的领导者，也是商业智能市场上最大的独立供应商。通过创新的解决方案，SAS帮助全球6万多家企业的客户做出更好、更快的决策，从而提高业绩并创造价值。自1976年以来，SAS一直为全球客户提供the POWER TO KNOW®。
