数据需求

这是一个付费广告特性从ACD /实验室

如果分析是研发的核心,那么数据是其命脉。根据2015年的一项调查显示,ACD /实验室,公司通常投资逾100万美元(£680000)每年生产分析数据,十次中有八个科学家根据数据做出决策。这是不幸的是被那些视为必要之恶不生成或使用它,”解释了ACD / Bhal基础实验室的作。组织通常不具备有效地管理他们的分析数据,但这是依靠重要,风险,和昂贵的每天的决定。”

然而尽管是必要的研发,很难在一个地方获得数据。ACD /实验室调查发现,十之八九公司依赖于不同品牌的设备进行分析,每个都有自己的系统不兼容那些由其他供应商提供。“人们仍在努力毫不费力地移动数据,“Bhal说。如果分析数据访问,人们需要重复实验。

在最好的情况下,这可能会令人沮丧,在最坏的情况下,它会导致一些问题。例如,当一个提出的问题是,监管机构如美国食品和药物管理局和欧洲药品局——科学家们可能被迫re-synthesise化合物从头开始分析一次,每天组织成本钱。

这些问题是加剧了超过一半的数据分析是不再进行。”在过去的十年里有大幅提高外包在制药/生物技术领域,“Bhal状态。但通常你不能回来询问结果。它死了——伴随数字图像和文本数据。即使一个公司从承包商接收原始数据,通常返回的形式是不相容的。

团队挑战

另一个挑战在使用各种各样的设备和软件是确保员工有足够的使用它,阿明说殿下,结构化学团队主管癌症研究的研究所,英国。多个系统倾向于创建异构平台的岛屿,殿下解释道。“其结果是,我们不得不投入额外资源的培训终端用户(每个系统如何使用)…有些是全面的,并且可以花费数年的时间去学习。不断更新和修改现有系统可能意味着团队成员需要不断地更新他们的知识的多个平台,团队成员被困在训练时可以在实验室里。

也许这就是为什么大多数的团队仍然依靠交谈;2015年的调查发现,三种最受欢迎的方法的共享数据文件(65%)、对话(55%)和图像(55%)。然而,这些尝试和测试方法往往不满足现代实验室的要求,永远意味着数据丢失。我们使用的是像一个拼图玩具一样将分析信息,”史蒂夫·托马斯,研究员葛兰素史克,解释道。“在一个地方获取信息是至关重要的——这曾经是人们的头上。但是,当一位同事退休,信息被丢失。我们需要一个存储库的信息,没有忘记,没有去老年和没去一个竞争对手。”

智能解决方案

幸运的是托马斯,葛兰素史克当选搬到一个连接,厂商中立的平台从ACD /实验室,确保他能够从任何来源访问和操纵数据。

更好,系统记录的能力,永远不要失去信息意味着托马斯的团队能够保留一个同事的知识,他们需要它:在他们的指尖。“这不在乎什么仪器,”托马斯说。的所有数据,填充在拼图…这就像你的同事在你的肘部顶级球队。”

进一步把这些好处,葛兰素史克公司使用数据创建400 biotransformational地图,托马斯解释说,每个人都可以分享知识。”需要的意外撞到一位同事在走廊里的方程。现在我可以撞到每一个人。”

至于殿下,他报告说,使他的团队保持最新的需求的最新软件已经缓解了自从搬到ACD /实验室的综合平台。“培训是简单得多,”他。你可以训练人们到一个基线;真的有帮助。”

系统是独立于供应商的,当一个公司外包分析,结果总是可以访问和操纵找到答案隐藏在噪声。

托马斯,数据管理的好处是显而易见的:它能帮助你避免错误和通过数据更快。”