一个新的计算机程序可以告诉可能的化学结构是如何选择正确的异构体或权利范围的可能性

英国化学家们已经开发出一种计算机程序,能发现可能的化学结构是正确的,或识别正确的结构从一个范围的可能性。该方法有助于揭示复杂的分子的结构更准确和节省浪费精力在合成。

复杂的有机分子,特别是那些孤立的从自然资源,很难分配结构的准确性。改善结构测定的准确性,化学家们已经开发出更强大的方法预测核磁共振光谱与实验数据相符。

然而,正如剑桥大学的乔纳森·古德曼解释说,这并不总是简单的。当你计算你别指望实验得到相同的答案,因为的近似计算,”他说。“例如,如果你有一系列的计算光谱对不同异构体的结构,它们都可能或多或少与实验光谱,但他们都有点不同,。这可以确定正确的结构与任何信心更加棘手。

古德曼和他的学生史蒂文·史密斯曾开发了一个算法,将两组实验数据,说这两个提议每个频谱结构匹配。这里我们使用更少的信息,”古德曼说,补充说,通常只有一个可供使用的实验数据集,用几十或几百个可能的结构。

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随着化学结构越来越复杂,匹配计算与实验变得越来越不确定

新程序可以解决这样的问题,也给其答案信任评级,以前的项目缺乏。优化算法,对测试它在广泛的分子实验数据的几种异构体是已知的。结果表明,信心评级是准确的,所以90%的评级意味着,家庭的分子,作业将正确的十之八九。他们还创建了一个在线applet的人以自己的计算算法(见链接在页面的底部)。

“这是一个令人兴奋的发展,”纽约哥伦比亚大学的Scott Snyder说,我们专注于合成复杂的有机分子。“每一个工具,可以帮助更好的告诉你正确的结构。“施耐德点特别情况下组花了数年,合成多种同分异构体的分子,最后达到一个匹配他们的目标。他们有点超出了这里提出的水平,”他说,但在长期预测这种复杂的结构将是一个非常宝贵的工具。

古德曼说,他们正在努力进一步提高算法的准确性,看到各种各样的应用程序。随着计算能力的增加,计算时间应该从目前几天需要大幅下降,这将打开门自动datachecking系统。一个可以想象连接电子实验室笔记本,或通过结构数据库像ChemSpider拖网捕鱼。”

菲利普Broadwith