与音乐旋律使分子可以操作的机器模型

研究人员已经开发出一种将分子结构转化为音乐序列,允许他们进行比较,对比和结合使用,并不是一个普通化学的一部分。样品,他们的软件需要一个分子的属性及其文本表示和创建一个独特的曲调——反之亦然。

先用一个分子,属性和它的大小和数量的质子捐助者凝聚成一个单一的价值,也决定了哪些关键软件将使用。它选择的关键从频谱上的12个最受欢迎的Spotify,较小的、更简单的分子落在流行的结束。接下来,分子中每个符号的微笑字符串创建一个音符的旋律。最受欢迎的符号数据集,脂肪族碳,变得主音注意的关键,以及逐渐不受欢迎的符号,类似一个氧原子或一个分支点,成为更高的笔记主要的规模。添加纹理,每四注意被替换为一个主要的和弦。

研究人员发现,有知名的异同的曲调或对比分子相似,或与不同属性之间。通过利平斯基的分子药物设计规则有不同的声音,那些不为例。通过使用字符串微笑,软件可以转换任何音乐可拉的分子。该链接允许分子创建或编辑直接在音乐领域;团队训练MusicVAE,机器学习模型,融合了乐谱,插入分子旋律一起产生新颖的曲调和化学结构。