24个代谢物在消防队员的血样被暴露在灰尘和烟雾从世界贸易中心(WTC)塔,在2001年9月11日恐怖袭击在纽约,可以准确地预测这将开发肺病。

这项研究由一个团队在纽约大学,显示,血液中某些代谢变化的这些消防队员的高度预测阻塞性气道疾病和肺损伤。这些包括鞘脂类的减少,下降支链氨基酸和增加应激激素的水平,这可能会引发炎症。

描述的结果,作为一个化学调剖的哪些消防队员最患肺部疾病的风险,基于分析血样的消防员在200天内攻击,之前他们生病了。研究人员把这些消防员,谁都没有吸烟史和正常肺功能在袭击之前,由肺功能,隔离他们。然后他们使用机器学习识别代谢物与临床肺损伤有关,和最初确定580种代谢物可能参与肺容量减少。最终,五个集群的代谢物预测肺损伤出现。

这项研究的高级研究员,安娜·诺兰解释说,这种代谢组学方法测量所有有机小分子检测在生物液体。诺兰和她的团队希望他们的发现能够产生代谢测试,会有助于发现早期肺损伤在人们暴露在微粒从自然灾害和其他来源,像烟雾或有毒的化学物质。

纽约大学研究人员还认为,饮食可以帮助预防或逆转暴露于微粒污染对健康的影响。纠正代谢失衡通过改变饮食或食品补充剂可以减少系统性炎症和改善肺功能,诺兰解释道。

布莱恩骤然加剧的副医学系的美国范德比尔特大学的研究集中在急性肺损伤和肺疾病,称纽约大学小组的工作的一个主要假设生成纸”,并说它可以帮助指导努力对待未来的环境事故或工业暴露的受害者。“使用这个机器学习技术开始梳理出所有这些复杂的代谢途径,他们能够拿出一些(代谢产物),似乎有一个重要的互动。”

然而,他有一些保留。什么是有用的是在大家都在0天抽血,然后后来看发达肺损伤的人,然后把他们的血液从冰箱里查看是否有代谢物可以预测,受伤,”骤然加剧说。相反,他们发现一些人后来肺病和又有一些血液发生吸引,并试图做一个仔细的病例队列研究使用一些非常好的数据分析-但不是完全相同的作为一个前瞻性的试验。

然而,纽约大学发现意义托马斯•卡希尔大气科学名誉教授Californi大学戴维斯,我们进行了关键世贸中心袭击后空气质量研究。虽然卡希尔的分析只检查元素和简单的化学物质在世贸中心遗址周围的空气,他讲述了发现非常好和超细气溶胶0.25μm直径或更小,能深入渗透到肺。这些将会是一个可能的化学变化可能发起的,”他告诉必威体育 红利账户