缝光谱分辨超过240 k元素成分在石油样品

研究人员已经开发出一种新方法来描述复杂的混合物。¹独特的分子总数的纪录公式分配样本是126264。²现在,马克•巴罗沃里克大学的英国,和他的团队已经增加到244779。

“我们玩乐器,尝试了一些技巧和意识到的一个晚上,有信号,它只是仪器是挣扎,甚至一千一百万英镑加上仪器在此示例!最后,这些年来我们已经破解,特定的示例中,”巴罗说。

他们的策略结合了定制的质谱实验和一个新的数据预处理算法。他们特征distillable分数的真空中残留的重质原油作为一个概念验证,在应用策略,一个臭名昭著的挑战之前non-distillable样品由于杂原子含量高和杂多化合物的不同分子质量和较低的波动性。

集团雇佣几个策略来应对复杂的示例。他们需要得到傅里叶变换离子回旋共振质谱数据在一个广泛的质荷比(m / z)范围内。传统实验无法解决组件在更高m / z因为分辨率成反比m / z。因此,研究人员期望的分裂米/z范围分成段和获得的数据,设计实验采用几乎恒定的分辨能力m / z的范围内。然后使用一个内部算法缝合在一起,命名后Rhapso字符在希腊神话中著名的缝纫。

在以前的质谱分割方法,质量测量精度往往尾巴高米/z。此外,科学家们经常使用分离技术如色谱质量分析之前,允许他们单独同分异构体,因此获得更多的山峰。然而,这并不一定数量最大化他们能够分配的元素组成。

我们的团队已经更高峰与前端色谱法,在较短的时间内的评论艾伦•马歇尔在美国佛罗里达州立大学的实验室也适用于描述复杂的混合物。如果点是高峰这不是一个记录的最大数量。这是一个记录做没有前端分离,是的。”

完全描述这些棘手的残留将提供洞察石油的化学。但巴罗补充说,那些更便宜的低分辨率仪器现在可以使用这个策略来最大化他们的表现描述其他复杂的混合物,这些石油或样本是否代谢组学化学或材料。