智能机器将很快超过即使是最好的有机化学家

我有一个原则,每一个工作的科学家应该有一个‘推销’来描述他们的工作做好了准备。旧词从好莱坞,当有人有机会推销电影创意的时候电梯和一些大的工作室。对于科学家来说,电梯演讲,是一个压缩的描述他们在做什么,或者他们做什么。这是一个在行业特别相关的想法的人,在问题的你在这里,到底是什么呢?随时可以问,在这种情况下,不仅应该准备好一个答案,但它对你有好处,以确保别人会发生相同的答案。理想情况下,它还应该包括你做的东西是独一无二的你的能力,会让你难以取代的东西。

这些想法最近想到我读报纸关于机器学习,人工智能和其他先进的计算应用程序。等人无疑意识到,软件正在越来越接近过去一直被视为人类的功能。这个已经进行了很长一段时间,我们已经习惯看到外包给机器一旦人类问题——诸如“我怎么从这儿去这家餐厅?”或“我上次是什么时候有任何消息关于主题X或Y从一个人?“我们都很熟悉,没有太多担心一旦人类的损失函数在国际象棋是世界上最好的。但是有点不同当机器之前,我们所认为的关键知识功能我们自己的工作。

有机化学家,我认为第一个软件造成重大不安将retrosynthetic规划。我最近看过论文,说服我,计划制定新化合物合成路线变得更有能力。化学家们一直试图实现这一想法50多年,但现在它可能成真,我们可能会发现自己想知道如果我们真的考虑到后果。化学家的电梯游说至少部分由能够想出这样的想法。现在怎么办呢?

即使当前软件不完全符合在提出合成取代人类,我认为众所周知的笔迹是众所周知的墙上。下一代,下一代是来了。有机合成文献是不可思议地大,没有人真正能跟上它许多年了。只有一台机器可以处理化学文献中(和他们)。retrosynthesis程序知道所有的反应,从来不会忘记他们,不要失掉。另一大堆文献在家门口数字土地,程序不诅咒,呻吟或头出去喝酒:它增加了一切的所有有机化学和耐心地等待。

机器学习的真正大开眼界的最新版本软件,首次证明了游戏。与最近的世界一流的程序有一个数据库的所有已知人类策略(已经足以击败最好的人类冠军),最新一代完全跳过这一步。相反,程序运行通过无数的模拟和测试用例,学习本身的规则。的情况下,这些项目不仅远超过人类的性能,他们还远远超过human-mimic之前他们的程序,部署策略,字面上从未见过的。这是一个更高层次的抽象,而不是被动地处理大量的数据按照规定我们发现,这些项目的过程中发现这些规则进入他们的领域。

如果这确实为类似有机合成工作,我们可以期待在某种程度上有这样的项目提出的路线,甚至可能没有多大意义。首先将因为他们将调用已知的反应,我们可能没有听说过。但是如果我们也开始教他们一般化学原则——或者,更有可能的是,将整个化学文献转储到他们自己,这样他们就可以解决这些原则,程序很可能推断出反应还不存在,但要。在这一点上,很多人都需要一个新球场电梯!

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