失去影响

我选择研究一个博士学位,因为我喜欢研究的诱人的未知。我从来没有想到它会如此沮丧。今天,学生被迫方法一个陌生的话题,将应对一个文学如此巨大,难以理解和不可靠的-完全荒谬的接壤,阅读可以是一个真正的苦差事。这不是学生的错:这是质量的研究。

科学出版充斥着问题可靠的出版和再现性。报纸充斥着矛盾的数据一篇论文的标题,术语代替仔细写结论和精心制作的图表说明潜在应用的未经证实的证据。举几个例子:有一个再现性问题有限公司₂财政部的吸附;¹钙钛矿太阳能电池不可靠的报告了稳定性和寿命;²发表的一份2016年的调查,更广泛自然显示超过70%的1576名研究人员不能重复另一位科学家的实验。³

这些问题结合对指标,研究卓越框架(REF)返回,h-indexes和“影响”的研究,创建了一个激烈竞争系统的出版数量超过一切。而掠夺性期刊的兴起严重缺乏同行审查程序是一个担心,真正的挑战是质量差一些研究甚至最著名的出版集团。

也许一直都是如此。但它仍然难以摆脱的担心,我们会处理这些问题的影响几代人。

应用范围

应用程序需要确定每一件作品是一个主要的司机的这些问题。传统上,它足以让一篇文章包含一个单一的、关键的发现,和一个令人钦佩的承认一个实验的缺陷。今天,我们现在的狂轰滥炸gb的多个技术的补充信息,所有试图证明发现的效用。这种方法很少承认技术的局限性和互补的必要性分析支持。这样广泛的技术和专业,可以仅两个评论家真的询问严谨的数据发送我们想吗?

在新兴技术是最严重的问题。而要求发布一个新的合成过程得益于几十年的建立方法,这样严格的标准尚不存在在快速增长的领域,如雨后春笋般利用资金,旨在解决全球挑战。系统鼓励人们追求最新的流行语约束先验知识或经验,看起来像一个低效率的方法来解决问题。

大型数据集的大小和严密性也证明对机器学习的挑战——古老的谚语“垃圾,垃圾”从来没有真实。考虑最近的机器学习方法被用于预测产量的交叉耦合反应。⁴研究人员发现现有文献的不足提供所需的数据,主要是由于失败的实验报道。相反,一个高通量平台被用来完成5000个新实验从头开始生成数据。

解决这个问题

对这个问题提出了几个解决方案。首先,如果论文会更多的交叉学科,利用多种技术及专业,然后在发表评论和反馈的研究可以更广泛的利用。这个审查过程将继续,并允许更广泛的具有不同技能的人批评方法的机会。

不幸的是,如何促进这远未解决;匿名评论是一个有争议的问题,而要求个体认为自己经常不鼓励研究人员参与。一个妥协可以识别用户帐户,那里的研究人员可以在匿名评论虽然了解第三方持有他们的身份——这可能成为已知的事件支持投诉。当然,这也有自己的缺点,但双方之间的一座桥梁之前肯定是需要所有话语不再因为害怕法律行动或职业报复。

看到更少的关注也会刷新的影响“可能让人很多钱”。没什么错的目标对于一个有用的应用程序,但大多数文章声称这些突破缺乏真正的使用。可靠的数据库条目,3 d打印机设计和开放获取计算机代码将更有价值的贡献。

对于大多数年轻的研究人员,进入化学的终极目标——特别是学术界——是发布和分享他们的想法。如果唯一的奖赏,是沮丧和进一步的孤立,那么很难查看系统坏了。我仍然希望可以是固定的,但现在我,可能其他年轻研究人员,不得不问:没有可靠的出版、科学的职业是什么?