对卫星数据的分析显示,平均而言,农村地区的二氧化氮污染占印度的41%。在某些情况下,农村的污染水平几乎与城市地区的污染水平相当。“我们通常认为大气污染只存在于城市。曼西帕沙克他是印度理工学院卡拉格普尔分校的教授。“然而,我们的分析表明,现在是时候把我们的注意力转移到农村地区,检查印度农村的污染水平和健康状况了。”这对印度这样的国家至关重要,因为截至2020年,印度农村人口约占全国人口的67%。”

没有2是否已知一种主要大气污染物对公众健康的不利影响.经常接触NO2与儿童和其他弱势群体急性呼吸道疾病发病率增加有关。

Pathak和首席研究员Jayanarayanan Kuttippurath使用1997年至2021年的卫星观测数据埃德加1970 - 2018年的库存数据,了解NO的分布和来源2.为了进行分析,该团队比较了NO2数据与地理位置的农村和城市地区。

Kuttippurath说,城市和农村地区的划分是这项研究中比较困难的部分。“之前的研究使用了夜间灯光数据(通过卫星仪器收集可见光和红外光谱图像)。”但是,我们使用了另外两个参数,即土地利用和土地覆盖类别(例如农田、建成区、水体和森林)和人口数据来区分农村和城市区域。因此,这是一种更精细、更准确的区分农村和城市地区的方法。”

两人得出的结论是,印度农村地区的空气污染与城市地区的空气污染一样令人担忧。他们的主要发现是农村的NO2污染占全国总量的41%。他们还注意到城市和农村一氧化氮来源的差异2排放。在印度农村,公路运输是主要来源。然而,在城市地区,电力部门是NO上升的主要贡献者2的水平。

印度农村和城市NO2的趋势

来源:©Jayanarayanan Kuttippurath/IIT Kharagpur

合并后的卫星数据显示0.03 × 10的显著正趋势15没有2每厘米分子数2在农村地区,除了丘陵地区和印度西北部的部分地区,它显示出不显著的负趋势

Balasubramanian Srinidhi他评论说,这项研究“成功地为城乡联系提供了证据——在空间分布方面是连续的,但在来源贡献方面是不同的。”

研究人员还强调了高NO2在人口较多的地区会出现这种情况。这导致他们提出,人口加权平均值将是一个更好的NO指标2污染暴露大于空间平均NO2跨越一个地区。根据之前的研究,该团队确定了最低NO2在季风季节监测到污染水平,而在冬季则录得最高。

Balasubramanian说:“重要的是提供明确的科学证据,说明农村和城市地区的污染物和部门贡献如何不同,这样地方和州一级的利益相关者,尤其是监管机构,就可以帮助确定可行的政策。这项研究就是一个很好的例子。”