人工智能系统可以预测研究的影响

一个人工智能系统培训近40年的科学文献中正确辨认出19 20研究论文,最伟大的科学对生物的影响,选择了50最近论文预计将在未来生物技术论文的前5%。¹

科学家说,系统可以用来找到“隐藏的宝石”的研究忽视了其他方法,甚至引导资金分配决策,将最有可能有前途的研究目标。

但这是激起了科学界的一些成员的愤怒,声称它将巩固现有的偏见。

“我们的目标是构建工具,帮助我们发现最有趣的,令人兴奋的和有效的研究,尤其是研究与现有出版指标可能被忽视,”说詹姆斯·韦斯兴起麻省理工学院的计算机科学家的技术和系统的一项新研究的主要作者。

这项研究描述了一个名为Delphi的机器学习系统,动态预警通过学习来预测高影响——这就是“训练”指标来自超过160万篇论文发表在42从事期刊在1982年和2019年之间。

系统评估29日期刊论文的不同特性,导致超过780万个人机器学习“节betway必威游戏下载大全点”和2.01亿年的关系。

的特性包betway必威游戏下载大全括常规指标,如作者的h指数的研究生产力和生成的研究论文的引用数量在五年出版以来。但他们还包括诸如作者h指数随着时间的推移,发生了怎样的变化的数量和排名的一篇论文的合著者,和几个指标对杂志本身。

研究者使用的系统正确识别19 20“开创性”生物技术论文从1980年到2014年在失明的一项研究中,并选择另一个50篇论文发表在2018年,他们预计将在前5%的“有效的”生物技术研究论文。

Weis说,重要的论文,Delphi系统错过涉及染色体构象捕获的基本发展——方法分析细胞内染色体的空间组织,部分原因是大量的引用了non-biotechnology期刊上,所以没有在他们的数据库中。

我们不希望能够识别所有早期的基础技术,“Weis说。“我们希望主要是找到技术已被当前指标”。

与所有机器学习系统,由于需要注意减少系统性偏差,并确保恶意演员不能操作它,他说。但通过考虑广泛的特性和使用只有那些持有真实信号对未来的影响,我们认为Delbetway必威游戏下载大全phi拥有潜在的偏见减少这样依赖简单的指标”,他说。Weis说,这也将使Delphi更难的游戏。

Weis说Delphi原型可以很容易地扩展到其他科学领域,最初由包括其他学科和学术期刊,和潜在的其他来源的高质量的研究在线预印本存档arXiv。

目的不是创建一个替代现有的方法来判断研究的重要性,但是改善它们,他说。“我们认为Delphi作为一个额外的工具集成到研究者的工具箱——不是作为一个替代人类经验和直觉。

系统已经吸引了一些批评。安德烈亚斯•本德剑桥大学的化学家,在推特上写道Delphi的只会延续现有学术偏见的,丹尼尔·科赫伦敦大学国王学院分子生物物理学家在推特上:“不幸的是,又一次“有效的”主要由citation-based定义度量,那么“优化”是科学的自我参照。”

Lutz Bornmann科学社会学家马克斯·普朗克协会总部设在慕尼黑研究研究如何影响可以测量²指出,很多出版特性评估的Delphi系统严重依赖于量化研究引用的结果。betway必威游戏下载大全然而,该方法听起来很有趣,导致第一次有前途的实证结果,他说。进一步广泛实证测试是必要的先确认这些结果。