将分子转化为音乐帮助人类与人工智能理解蛋白质

音乐的语言有助于人类和AI更好地理解蛋白质结构,研究人员发现。蛋白质音乐——由将氨基酸分子的振动声音——允许计算机算法更好的解释蛋白质的设计原则,甚至发明新的序列。

来自麻省理工学院的一组科学家,我们,分配每个20个常见的氨基酸在C小音阶。最重的-色氨酸最低音高而轻的氨基酸-甘氨酸-最高。蛋白质的二级结构是用于生成的节奏。在蛋白质团队转化抹香鲸肌红蛋白——素分子,允许这些鲸鱼潜水2公里深-丝蛋白和抗菌酶溶菌酶。

这诡异的音乐是由抹香鲸肌红蛋白的结构转变成声音

神经网络训练的bio-musical分数能够创造新的作品基于他们学到了什么。研究人员认为这种方法可能会帮助人工智能识别隐藏的设计原则,给每一个蛋白质的功能。算法可以引入变化和歌曲重新转化为氨基酸序列,这可能最终让科学家们精心制作的蛋白质为特定的应用程序。算法甚至可能能够解决其他问题,如纳米材料设计,使用音乐翻译。

尽管人类可能很难理解蛋白质结构通过聆听他们,研究人员认为,这可能是一个有用的宣传工具。他们建立了一个并且免费安卓应用,用户可以创建自己的蛋白质分数。