在云

随着一系列崭新的工具,是一种有改变在今年的匹兹堡会议上分析化学和应用光谱学(Pittcon在芝加哥,我们。几个较大的仪器制造商反对所谓的“Pittcon压力”,并避开传统的新仪器发射波关注软件,有很多谈论“集成”和“工作流”。

水和热费希尔科学都在供应商促进基于云的系统来处理现代工具可以生成数据的大小,以及“基础架构即服务”计划,为客户提供基于云计算的数据存储和计算能力以及操作软件。这些产品尤其针对越来越多的小公司没有专门的IT资源。

愤世嫉俗者可能会建议这个专注于增加改善现有机器的性能,而不是开发新的,是为了节省研发成本。或企图利用最新的数码时尚潮流。可能是也可能不是这样,但它也承认,许多现代仪器很健壮和长期服务,以及需要巨大的资本投资。客户不打算升级到最新系统只是为了得到一些多余的铃声和口哨声。但如果你能提供一个完整的软件包,改善现有机器的生产率和分析师,你可以进入一个不同的预算线…

说,可用仪器的多样性和可能性的客户操作仪器并排从几个不同的制造商——意味着软件提供商必须使他们的产品尽可能灵活。任何人试图锁定“品牌忠诚度”通过软件界面不与其他提供者的机器是不可能成功的。

数据迁移到“云”并不会让它更可控的和富有成果的。这些系统的真正的目标是提高生产力,通过提供更强大的工具,以改善的速度和质量,可以从数据中提取信息。随着机器变得聪明,理论是分析人员可以花更少的时间研读数据和更多的时间来做实验。是否这是真的取决于提供者倾听顾客的需求。