懂电脑

机器和电脑是渗透社会的每个角落和化学也不例外。在1月底我们报道了一个自动流化学系统由辉瑞公司的科学家们加快优化在药物发现过程的早期反应。大约在同一时间玩,带你深入报道如何在化学实验室自动化正在一些工党的实验室的吗。然后2月我们有一个故事可以告诉我们一些关于生命的起源:一个系统,它结合了化学、机器人技术和人工智能执行7000多个实验“进化”原始细胞。毫无疑问,机器帮助化学家探索化学空间更快。但一些研究人员担心他们的计算机技能缺乏。

然而化学家可能比他们意识到的更熟练的机器。他们中的许多人每天计划——将分子输入插入实验说明,有一个更复杂的命令参与编程问题比你会发现在任何编程语言。化学家有许多其他潜在的计算机技能:熟悉符号表征和设计算法,他们可以欣赏到电脑的迂腐的逻辑。此外,他们有韧性和耐心应对的时候不工作第一次(它从来不是第一次)。

将化学转化为计算条件是它变得棘手的地方。化学充满了模糊的概念——电负性,部分费用,分子应变、芳香性和化学键——很难表达在一个算法。还有所有的获得知识,熟练的化学家的化学常识。但你可能会说,它可能是更好的化学家尝试翻译,而不是计算机科学家。不会过多久知道如何代码是积分被任何类型的科学家。

化学家处理大型数据集可以节省时间,如果不是天,通过添加一些基本的代码。但机器不仅仅是拯救化学家的时间和精力。他们可以带来一个新的明确化学,带一些神秘的化学直觉和帮助免费化学从人类的偏见。借用一个古老的计算机科学呕吐,有10种药剂师:二进制和那些不理解的人。