人工智能正越来越多地应用找到新的化合物和重新药物,但法律应该更新保护知识产权的发现?
斯蒂芬·泰勒声称他的人工智能机器命名Dabus是唯一的发明家的两个新发现——分形容器和一个神经的火焰。尽管命名Dabus申报专利的发明家在英国,欧盟和美国,他不能获得专利。即使是去年在英格兰和威尔士高级法院站在英国知识产权局专利申请(UKIPO)拒绝。
具有讽刺意味的是,当局接受Dabus设计发明,发明,本身,是可以申请专利。问题是Dabus(设备的自动引导统一感觉)并不是一个“自然人”,在专利法只能认定为一个“自然人”的发明者,只有“自然人”可以被授予专利。
这是第一次一个AI发明家已经被正式命名为专利申请和案例的裁决扔了一些令人困惑的问题更广泛的化学领域也越来越多地使用人工智能的发现过程。这就是人工智能特别是在药品是用于发现新的药物化合物和重新药物。但也可能适用于新发现的化学通路、新型化工、材料或香水——所有这些都可以被视为获得专利。
贡献的难题
瑞安雅培法律和健康科学教授萨里大学的英国代表斯蒂芬·泰勒Dabus诉讼,称IP和inventorship挑战会成为更复杂的研发越来越多学科,在人工智能方面进行投资。生命科学,例如,是一个地区AI-generated发明最重要的商业风险,正是因为这些人工智能的应用程序。
为因此杰哈美国西北大学研究员和铅零售巨头机器学习工程师的目标公司现状和Dabus裁决有关。Jha开发一个叫做ElemNet深层神经网络模型,利用人工智能自动预测新材料稳定性的候选人只使用他们的元素组成、无领域知识或人工输入。ElemNet所发现的任何新材料的候选人可以合成化学实验室可以实际应用和需要专利。
发现的新化合物ElemNet需要被人类科学家通过实验验证,确保它是有效的但我相信ElemNet应考虑的主要发明者在这种情况下,没有多少人工输入需要除了被认为是元素的集合,”贾说。如果这些新化学物质不能获得专利,别人可能会滥用化合物不明确谁应该负责的,他说。此外,它将disincentivise AI的使用在未来发明,他补充道。这是一个论点雅培也断言。
但彼得Finnie律师事务所专利律师和合伙人IP波特克拉克森,相信还没有充足的理由说人工智能是一个发明家。他说,人工智能,因为它目前只是一个工具;它是用来“协助”发明。人工智能是一个系统,可以生成发明的见解但人类还加入点以正确的方式。这些发明并不是偶然。人工智能训练和结果分析。的数据很重要,不仅仅是计算能力。
Bartosz Grzybowski波兰科学院,韩国蔚山国家科学技术研究所的在韩国,领导Chematica的发展,人工智能软件,可以计划化学合成和发现新的专利的目标分子通路。他说Chematica是一个发现的“主持人”而不是一个发明家。尽管Chematica自主行动,他说,反应规则和算法编码由人类和人类需要验证结果在实验室里。只有人类验证输出应该可以申请专利。”这是因为在纸上——在硅路线可能看起来完全合理不过,当一个人试图执行它在实验室里,一些意想不到的并发症出现。但他承认如果一个AI机器人验证结果然后路线应该可以申请专利。但是谁会获得专利?
这里躺着的谜题——人类发明和AI的发明开始结束吗?或者换句话说,当AI不再是一个工具吗?阿伯特指出,人类输入数据集和分析可能不足以满足人类发明家。“这取决于其特定的贡献是对一个特定的发明。”
人工智能是一个系统,可以生成发明的见解但人类仍然有加入点以正确的方式
Finnie承认这是一个越来越重要的领域。真正的风险是客观的,没有人类的发明者,这是一样的问题试图人工智能作为一个发明家的名字。”,当技术进步发生在速度和AI自然会有一个越来越重要的角色在未来发现人类输入可以减少,有一些大的问号。
批判性问题,法律需要改变吗?Finnie说不。“至少直到有足够的证据表明,人工智能是真正的发明。”艾伯特,他是领导人工发明家项目说,为人工智能输出,寻求知识产权法律需要审核。如果无法保护AI-generated发明现在或将来,他说它运行与专利制度的目的。
法律评论
事实上,Dabus情况下,和未来可能的场景,有关当局。结束语的Dabus裁决,UKIPO承认这个问题需要讨论,应该考虑修改法律的辩论。从那时起,UKIPO以及美国专利和商标办公室和世界知识产权组织都推出了磋商此事。
UKIPO拒绝直接评论,政府正在考虑应对协商,预计将在3月发布的一份报告。但首席执行官蒂姆•莫斯告诉必威体育 红利账户:“信息共享将是至关重要的,建立我们的知识的商业、经济、法律和社会影响的人工智能。它将帮助我们理解知识产权框架如何激励开发和采用人工智能技术在化学研究等行业。
同时,英国Dabus案例已经传递到上诉法院和听证会可能在2021年上半年进行。不太可能最初的判决将会改变,Finnie说,法律的任何更改都可能需要几年的时间。短期内解决如果你想要一个专利,根据律师:“不必说你的AI的发明”。
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