IBM寻求简化机械化学

国际计算巨头IBM研究人员说他们已经结合人工智能工具和云技术,允许人们以最小的机器人来执行自动化的化学知识。特奥多罗会在IBM的苏黎世瑞士,和他的同事使用一个数据集建立与他们的化学过程RXN神经网络并集成基于云计算的自动化合成机的控制。的RoboRXN系统可以在任何地方原则上允许研究人员让机器人远程请求他们的反应。

我们基本上全球用户连接到IBM中央化学平台,允许他们运行我们的人工智能模型,甚至在一个机器人运行的食谱,”IBM的评论马特奥马尼卡省。这是RoboRXN背后的愿景——把一个化学实验室。

8月26日现场演示,RoboRXN选择生产的路线3-bromobenzylamine,3000个分子之一该公司先前确定为潜在COVID-19治疗候选人。减少RoboRXN确定了合成路线3-bromobenzonitrile用氢化铝锂合成和生产指令告诉机器人做准备。它甚至在实验室做的人在技术上具有挑战性,因为它们使用试剂对水分,实际上是非常敏感的会解释道。机器人之前用盐水淬火减少过滤与质和分析解决方案。在一个小时内,RoboRXN 3-bromobenzylamine。与RoboRXN你不需要位于实验室了,“会告诉必威体育 红利账户。

IBM宣称其RXN工具retrosynthesis和反应的预测反应预测优于所有数据驱动模型,选择正确的结果有90%的准确度。IBM研究人员建立了反应数据集从专利文本中提取化学信息使用一个基于人工智能的方法被称为自然语言处理技术,他们称之为分子变压器。第一个任务是理解反应由计算机从文本提取——很可能这些反应是不正确的,“会说。

因此,IBM的火车RXN的神经网络方法评估反应对别人已经学会,忘记那些异常。在这一过程中,研究人员减少最初的九百万专利数据集三百万现在基于当前的努力。清理的数据当然是重要的建筑更可靠和性能更好的反应预测模型,retrosynthesis模型和反应过程模型的压力往往解释道。“这是一个包罗万象的努力。”

人工智能的力量

利用这些信息,RoboRXN产生所需的精确序列合成步骤的信心,以及测量中提取细节。但你可以自由改变建议,“评论会。这非常适用于优化化学反应,会告诉必威体育 红利账户。你可以开始试图引导你的反应收率最高,“他说。这是简单地优化上面,它可以由一个算法。

会注意到一些其他计算化学系统目前覆盖在媒体上做出这样大量使用神经网络。他提到Chematica,计算机辅助retrosynthesis工具开发的团队Bartosz Grzybowski从韩国蔚山国立科技、韩国、波兰科学院,现在由默克公司。Chematica”是一个基于规则的系统,人投资了20年,大量的人力资源。基于规则的系统是不可持续的,会断言。“RoboRXN自动评论文学和检查的一致性。

Cheminformatics顾问温迪Warr提前说RoboRXN的关键是合并的三个独立的技术:人工智能、机器人和云。“你需要云如果化学家的远程要做反应,“Warr说。如果工作,这是一个非常强大的组合。”她强调RoboRXN可能仍然需要大量的人工干预准备使用的材料实验,建立了机器人。Warr,有形的里程碑式的进步将是“一个真正的药剂师”一天使用它在著名杂志的出版。

会强调的重要发展是RoboRXN云计算元素的从有机合成可能光年,但要自动化的关键技术推动者化学实验室将来的。