拉曼光谱和声音的结合允许医生在视觉注意力仍然集中在手术上的情况下识别脑肿瘤。

每个细胞都有独特的拉曼光谱,就像指纹一样;例如,肿瘤细胞和健康的脑细胞有不同的光谱。拉曼光谱是获取实时样品的理想方法,因为它是非破坏性的,操作简单,不需要样品制备。

英国科学家开发了一种技术,可以使用拉曼光谱检查脑细胞,然后将光谱数据转换为声音。由于不同类型的癌细胞具有不同的拉曼光谱,音乐合成器可以为每种癌细胞产生不同的音色。在手术过程中,医生可以把注意力集中在手术刀上,同时倾听他们切除的是肿瘤还是健康组织。

团队,领导马修·贝克格拉斯哥斯特拉斯克莱德大学的一组志愿者测试了他们的发明。参与者能够识别不同的音色,并准确分类(77.1%)多达三种脑细胞:健康细胞、转移性肿瘤细胞和侵袭性胶质母细胞瘤细胞。贝克的方法可以使拉曼光谱更接近临床应用。