由机器学习算法编写的锂离子电池书籍

一本完全由机器学习算法编写的书施普林格自然出版．它讨论了目前锂离子电池的研究，摘自2016年至2018年发表的150多篇研究文章。负责的团队希望这本书能够展示机器学习算法的当前能力，并确定需要改进的问题领域。

锂离子电池是一个快速发展的研究领域，每年都有许多文章发表。为了帮助研究人员在不需要筛选大量文献的情况下跟上最新进展，施普林格Nature希望制作一份自动总结所有研究的手稿。

该出版商与法兰克福歌德大学的研究人员合作开发了Beta Writer程序，该程序使用基于相似性的聚类例程将文章分组为相关的部分或章节。该算法负责从施普林格《自然》杂志的出版物中识别相关来源文章，将它们按主题顺序排列，并为每一篇文章撰写摘要。

为了准确地表达当前机器学习技术的能力，本书没有经过编辑。这既突出了算法的巨大成就——书中大段的内容读起来很好，没有任何明显的错误——也突出了一些缺陷。在算法生成的句子含糊不清或语法不连贯的地方，句子和段落悄悄出现了。例如，第166页有这样一句话:“结晶阶段和非晶阶betway必威游戏下载大全段的存在使得试图正确地研究聚合物电解质的性质成为可能，因为多价阳离子比广泛使用的碱金属盐更容易处理，也更便宜。”