英国研究人员已经产生了一个工作流为化学家和化学工程师在设计连续结晶过程。通路将帮助用户浏览的黑色艺术结晶生产药品和更高的精度。
水晶是大多数药物的构建块,纯度和稳定他们的活性成分,这样他们可以制定为平板电脑。然而,结晶是一个高度复杂的过程,溶剂选择等因素,温度和压力可以产生巨大的影响最终产品的纯度和性能。连续结晶允许研究人员做大量的药物通过扩展过程的持续时间,或通过运行多个并行过程。它可以为药品有巨大的好处,让更多的一致的最终产品,并允许研究人员大量的材料在较小的设备,降低了成本。
选择一种结晶的方法传统上依赖于研究者的知识和经验可以涉及很多轮的试验和错误,浪费时间和材料。现在,阿拉斯泰尔·弗洛伦斯EPSRC的创新的连续性生产制造业和结晶中心(小脑模型)和他的团队开发了一个工作流,允许用户为他们的产品找出最佳的结晶条件。
工作流输出一个持续的过程,可以提供所需数量的水晶产品精确的属性,在需求。它通过将结晶过程划分为自动耦合建模工具的步骤。它认为溶解度和溶剂的选择,合适的分析方法和结晶平台。一个决策点是每一步,然后系统分析相关数据建议用户如何进行。工作流是用于不同的化合物,团队将能够生成数据集,这样他们可以使用机器学习来进一步发展。
最初在工作流运行了两个研究人员12个月和5公斤的材料来确定最后的过程,但最近的运行一个研究员花了4个月和1公斤的材料。弗洛伦斯解释说,小脑模型的目标是减少到10天,10 g中,和团队有信心他们可以达到这个目标。团队进行了一个案例研究扑热息痛的概念验证工作,并制作了6.5公斤的药物与粒度分布控制。他们还工作流应用于其他一些药物,效果很好。
马克Roelands专家在连续结晶在荷兰应用科学研究组织,表示工作流”给出了一个结构良好的结晶过程开发方法,选择研究特定方面更深层次的在需要的地方。”
弗洛伦斯指出,其他研究人员往往非常热衷于使用这样的数据驱动的工具在他们的研究中,特别是在第一原理模型可能并不可靠。的数据在数字工业时代越来越重要,和重要的是,研究人员在他们的职业生涯的所有阶段识别记录的值,存储,和分享他们的数据,”他补充道。
Roelands总结工作的影响:“结晶通常被认为是更多的艺术而非科学…工作流需要一些艺术和介绍了一些在这个领域坚实的科学”。
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