令人印象深刻的技术工具没有数据透明度是毫无意义的

有机合成,药物和天然产物化学家是欢乐的到来自动化的核磁共振数据分析工具。设置程序叫做DP4-AI和解释他们的核磁共振数据时节省研究人员的时间。阐明了化学结构是许多研究病原反应步骤。通过在结构上花费更少的时间分配,化学家可以集中他们的精力在其他瓶颈。此外,该工具是开源的所以肯定会被广泛使用。

发展也提醒人们,运营商偏差和人为错误会影响结构决定。在许多情况下,DP4-AI说程序背后的团队发现结构性misassignments数据用于测试他们的工具。不正确的建筑垃圾化学文献和DP4-AI可以帮助解决这一长期存在的问题,防止研究者的成见正在进行描述。

还有单独的,但相关的争论如何和NMR数据存储的地方。许多研究人员只发布他们的核磁共振光谱的照片或在最糟糕的情况下只是列出的化学变化;原始的核磁共振数据很少被访问。各种独立的核磁共振数据库近年来出现,包括核磁共振原始数据倡议。1虽然建立数据标准将理想和有持续努力,我们至少可以把所有现有的原始数据在一个地方。结构生物学社区沉积原子坐标到蛋白质数据银行之前出版结构研究,显示所能取得的一个社区支持标准化。只是说。

也许化学期刊应该领导这一决定。提供原始NMR数据,保存所有的化学信息将增强的可追溯性和再现性研究探索分子连接性和3 d空间关系。

现代核磁共振光谱学是一个科学的最有力的分析工具。让我们进一步加强这一称号与范例数据透明度。否则,重点从技术角度提高NMR如果它的完整性和再现性可以很容易丢在怀疑?

引用

1 J B麦艾尔派恩等,Nat。刺激。代表。,2019,3635 (DOI:10.1039 / c7np00064b)

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