智能快速创新的试验和错误

大多数组织都热衷于建立一个创新的文化,和许多声称已经有一个。然而培养一个真正的创新文化是经常与这些相同的组织面临的压力结果与有限的资源,限制时间,严格控制成本。这些因素会妨碍新的思考方式和鼓励团队坚持旧的工作方法。研发人员能做什么来实现他们的下一个突破的时候总是有更多的工作时间和结果往往是不可预测的?它可以归结为实验拥有正确的心态放在第一位。

开发一个探索性的心态

约翰逊的首席科学家皮拉尔Gomez-Jimenez有一个硕士学位和一个化学工程博士学位。她一直在催化剂和材料研发工作了15年。Gomez-Jimenez已经开始正确的心态向实验能产生很大的不同效率和工作实践。

在必威体育 红利账户网络研讨会使用DoE心态成功的实验Gomez-Jimenez说,作为人类,我们很难想象一个多元实验空间”。我们能够想象改变温度的影响,但是如果我们正温度和压力同时,然后分析数据变得更加复杂和我们的思想难以想象它,”她解释道。

因此许多专家在研发今天保留传统实验的心态工作,每次移动一个变量——仅仅是因为这是他们被教导。团队可能认为这是专注于实现最佳设置从一开始,但这种方法最终会限制创新和降低效率。

更多的探索性思维将考虑整个实验空间,试图找到最优的结果。允许时间创建一个计划是很重要的。通常有很多因素可能影响至关重要,所有可能的因素组合是有效地探索,不是一次,可以预见的是理解所需的最佳方法。通过积极操纵因素根据预先确定的计划,有可能获得一个有用的,新的理解的输入和输出之间的关系,实现更快、更可预测的周期和节省时间。简而言之,它是至关重要的知道一个概念什么时候当它不会工作。

并通过实验通知交付价值

Gomez-Jimenez热心支持建立一个系统化的方法来确定影响因素之间的关系过程和输出的过程。她需要一个战略,数据驱动的方法,帮助科学家和工程师工作更有成效,从实验中提取更有价值的见解,同时降低产品开发成本。(因为)你看完整的实验空间和获得适当的映射的结果将和变量之间的相互作用,结果是更大的洞察力和信心的结论,“Gomez-Jimenez补充道。这种方法帮助科学家设计和分析结果快速和视觉的方式,使他们能够迅速理解分析和解释给其他人。可视化是展示的关键过程的价值在组织范围内不需要深入的统计分析知识。

做一个开始

重要的是要使飞跃而不害怕失败。茱莉亚奥尼尔已经超过30年经验的使用数据和化学,化学工程解决问题疫苗、生物制剂和药品。奥尼尔已经引入统计学实验设计如何帮助改变一个组织的方式:“人的一件事,是他们觉得他们之前必须把它完美的开始,”O ' neill说JMP网络研讨会桥接统计和化学工程生物技术和制药公司。潜水的,试一试。你可以相当小的和简单的。因为你必须把前期规划,人们认为它是更多的工作和更多的努力,但最终,它节省了很多时间。

Gomez-Jimenez认为没有缺点一个数据驱动的方法来规划实验。上面有很多优势和节约时间和资源。提高可预测性有助于规划和允许更有效的工作方式。效率可以帮助缓解压力水平在团队交付的压力。普遍担忧采用此方法可能包括额外的计划所需的时间,或者需要深入的统计分析知识。使用正确的工具来支持方法,很容易开始,经历一些立竿见影的措施。

这些结果可以帮助说服同事、团队和整个组织有重大好处如果他们拥抱新技术才能实现。使用正确的工具来管理过程中,组织能够更快地做出更好的决策,满足项目的里程碑更多可以预见。减少压力对个人提供合适的工具生产和高效能造福整个组织。

那些拥抱的方法报告更短更可预测的项目,由一个明确的计划。他们获得更多的洞察他们试图解决的问题。他们在他们的结论也更有信心,因为他们知道他们正在看完整的实验空间包括所有不同变量之间的交互。是否支持更好的解决方案的交付、产品或服务,统计实验设计方法可以加速可行的发现和创造新的解决方案,可以交货。

拥抱探索性思维,使主题专家可以成功的建立一个真正的创新文化的很重要的一步。参加我们的讨论使用智能反复试验流程的力量来加快创新步伐,实现更快更可预测周期和节省时间。