2023 - 06 - 29 t13:58:00z
IBM模型还可以找到在不同网站的目标蛋白质分子结合
2023 - 06 - 28 - t13:40:00z
robert继续Kamya跨部门的好奇心使得她成为药物发现的领导者
2023 - 06 - 12 - t09:30:00z由爱思唯尔,通过莎拉Houlton
绿色化学数据可以使你的反应如何
2023 - 05 - 12 - t08:30:00z
艾未未被用来克服的问题建模大规模分子在金属表面,从而加速的设计有效的催化剂
2023 - 04 - 19 - t08:28:00z
提交到更高的抽象可以加强我们的见解
2023 - 04 - 12 - t13:40:00z
与AI-generated文本在这里留下来,我们需要认识到,知识工作不仅仅是写作
2023 - 04 - 05 - t13:36:00z
llm可能超越Alphafold,但目前很难确定简单的化学结构
2023 - 03 - 22 - t09:30:00z
Mofdscribe处理所有阶段收集数据来评估性能
2023 - 03 - 16 - t09:30:00z
忘记试图解释的山峰,让机器学习识别有机化合物从他们完全光滑的可见光谱
2023 - 03 - 03 - t09:30:00z
神经网络训练时表现更好更大的数据集
2023 - 02年- 27 - t09:50:00z
AlphaFold和其他机器学习技术基本上解决了以前残忍的问题,或者有更要做吗?克莱尔桑塞姆报告
2023 - 02年- 23 - t13:53:00z
发布不成功的实验比以往任何时候都重要当我们试图训练机器在化学
2023 - 02 - 09 - t14:40:00z
计算方法是提高武器的证据统计上的声音
2023 - 02 - 07 - t08:41:00z
端到端人工智能药物发现过程预测潜在的蛋白抑制剂与肝癌
2023 - 02 - 06 - t10:00:00z
机器学习可以补充和强化人类的直觉和经验
它会改变我们的生活。但在哪些方面还不清楚
2023 - 02 - 06 - t10:00:00z由deepmatter,通过莎拉Houlton
数字化学技术提供工具来加速你的研究
是时候接受数字化改变了实验室工作,和拥抱的机会
菲尔看着球让机器为我们做我们的思维是否会改变我们对化学本身的理解
2023 - 01 - 30 - t14:49:00z
机器学习超过化学家专家识别化学过程
