系统,利用离子液体根和碳水化合物之间的非共价相互作用可能有多个实际应用
一个团队在中国开发了一个新的传感平台进行碳水化合物分析。使用聚合离子液体掺杂luminogens光子球,可以区分32个不同的糖类。
检测糖类产生的很重要的原因——某些细菌,它们可以被污染或变质食品的一项指标。此外,在人类血清检测糖类可以表明疾病的存在。不幸的是,结构的复杂性和微妙的地区——和碳水化合物的立体化学的差异提出了挑战。
现在,食品中的化学物质刺激人类舌头的方式响应信号发送到大脑的特定部分登记的味道激发了一个新的系统。模仿这种传感机制,我们开发了一种聚(离子液体)光子领域作为一个人工的舌头来区分不同的糖类,”说Guangtao李清华大学的领导工作。接触过糖之后,aggregation-induced发射luminogens掺杂到聚(离子液体)领域产生一个独特的光学响应,根据分析物。的光子和荧光性质luminogens允许存在激烈的颜色变化不同的糖类。
以这种方式使用的离子液体是独一无二的——复杂的重点或boronic酸是传统的化合物用于糖类检测。Boronic酸碱度平台非常酸碱敏感,通常需要较高的工作。第4 - 9之间的新平台稳定pH值。
系统利用丰富的非共价相互作用的聚(离子液体)和糖类。仅使用一个球体,李娜的团队能够单独的23个不同的糖类,包括葡萄糖、果糖、海藻糖阿卡波糖,用两个领域扩大了检测范围32糖类。计算机处理反应生成诊断响应模式。
明迪莱文碳水化合物分析专家来自罗德岛大学的我们,说:“事实上,很多糖类检测使用一个平台突出,随着各种天然和合成糖类可以引入了复杂性,导致错误的结论如果未检测到一些糖类。
为了测试他们的平台,李娜的团队用它来区分品牌的含糖饮料。然而,在未来,他们希望收集所有常见的碳水化合物的响应的指纹来构建一个参考数据库。作为所有的碳水化合物有不同的指纹,李说,数据将“启用快速而明确的识别未知的糖类化合物的。
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