使用疾病建模技术来探索科学思想的传播,美国研究人员表明,思想起源于著名的大学可能传播速度比那些来自不知名的机构,无论思想本身的质量。

博尔德科罗拉多大学的计算机科学家使用一个数据集的招聘5000多名计算机科学家的历史在美国和加拿大大学构建一个网络。如果一个学生或一所大学研究员继续雇佣另一个,它创建了一个链接。然后他们跑模拟网络调查的想法是多么容易通过这些链接可能会蔓延到其他机构。

他们发现,因为大部分的教员被少数训练有素的知名大学,这些机构中更好的连接网络。在模拟中,想法来自精英机构通过网络传播更迅速,即使在参数调整来模拟低质量的想法使他们不太可能在大学之间转移。这种效应时仍持有的想法被允许“跳”网络的随机从一个地区到另一个地方,代表通过会议或期刊的传播信息,而不是招聘员工。

研究人员说,这凸显了一个大国不平衡在该领域正在发生的方式强化了新人员培训和雇佣,而这应该牢记当思考的方法解决学术不平等。