不要等到使用您的数据

许多组织等得太久,开始分析所收集的数据。这可能是因为他们投资重大项目或拼接不同数据源的数据,这可能是一个耗时和曾推高的挑战。可能是因为有一个脱节的主题专家——那些生成和理解数据和数据科学家谁将负责分析它,创造效率低下和延迟产生的洞察力。成功的组织如何克服这些挑战和发展正确的策略构建卓越的分析?

你不创造价值,直到你开始分析和可视数据

每个花瓶,向管理顾问

它可以简单做一个开始。将数据分析功能的理解主题的人往往意味着研发专家和工程师找到健壮更快地解决问题。当他们有这些解决方案很有说服力地向同事沟通的工具,可以迅速加快决策,减少时间去创新。

做一个开始的好处

每个花瓶,制药工程公司向管理顾问,见过许多组织推迟被集中太多的努力值的数据收集,结合数据。他鼓励他的客户进行数据分析与数据收集,并使其可访问。“你不创造任何价值,直到你开始分析和想象这些数据和结果,以便人们可以做出决定,”他告诉参与者圆桌会议的事件RSC的伯灵顿,伦敦今年早些时候。

通过数据分析和统计学习模型是一个连续不断的循环。数据分析通常强调你应该收集的数据,所以提前从数据分析和避免计划过的瘫痪,组织可以获得更快的回报分析见解。分析可以提供宝贵的反馈如何收集、整合和放到有关数据。它可以帮助确定相关变量的测量还是一些变量的定义已经改变随着时间的推移,突出矛盾。

人们觉得他们之前必须有完美的数据可以分析,但我说,潜水,试一试

茱莉亚•奥尼尔创始人兼首席顾问Direxa咨询

将数据分析纳入主题知识意味着学习是增量。人们可以很快开始,实现结果和经验继续发展的动力。这种方法鼓励“通过实践来学习”和文化激励科学家和工程师来探索新的可能性。

影响你的组织采用的分析策略

潜水的,首先,它更容易展现出真正的成果。把正确的工具在领域专家的手中意味着组织可以获得的见解更迅速和更有成效地工作资源。现实是很多研发团队有更多的工作时间,资源紧张,结果和时间都是不可预知的。新项目,可能会有限制所能汲取了之前的数据,在这种情况下,实验设计(DoE)是至关重要的实现快速数据分析的好处。它可以帮助企业更快地做出更好的决策,满足项目的里程碑更多可以预见。这反过来有助于减少压力对个人,导致更高的生产率和效率的团队。

Direxa咨询创始人兼首席顾问茱莉亚奥尼尔拥有超过30年的经验数据和化学,化学工程解决问题疫苗、生物制剂和药品。对她来说,统计发挥重要作用在试图降低药品的成本。奥尼尔已经引入美国能源部如何帮助改变一个组织的方法。我认为阻碍人的一件事是他们觉得他们必须把它完美的才能开始。我想说,潜水,试一试。你可以相当小的和简单的。因为你必须把前期规划,人们认为它是更多的工作,更多的努力。但最终,它节省了很多时间,”奥尼尔说的网络研讨会桥接统计和化学工程生物技术和制药公司。

证明分析方法有助于说服一个组织所带来的好处,他们可以实现实时储蓄和降低成本,如果他们接受新技术。奥尼尔引用维度降低生物制药发展一个强大的例子。当我们这样做与一群科学家,他们知道上下文。他们知道这些属性表示,他们可能会立即看到连接,”她说。当某些问题一直是一个挑战很长一段时间,数据分析可以帮助一个团队形成一个战略,每个人都支持。我看过(它)是一个令人难以置信的共识,因为人们看到的是这样的排序,其中包括所有的假设,但让他们优先。他们所看到的,如果他们出现在15号,好吧,或许是时候再想想,”奥尼尔补充道。

工程师可以质疑自己的思考和发现了一些他们不会看到一个静态模型

丹•米德尔顿劳斯莱斯首席数字制造涡轮单元

在个体层面,能源部和数据分析提供更大的可预测性,减轻压力,让你完成工作。在组织层面上,这就意味着增加创新率和快速投放市场的时间。

有效地探索、分析和共享数据

启用动态,科学促进讨论发展更强大的当你可以与数据交互和与利益相关者在一个组织。以动态的方式进行数据分析时,一个组织加速其决策。

丹•米德尔顿劳斯莱斯首席数字制造涡轮单元,发现与数据分析至关重要。”这就是我们开始看到的权力。能够与数据交互意味着工程师们开始质疑自己的思维和说“我在这里发现了一些,我就不会出现在一个静态模型”,“米德尔顿在圆桌会议期间说。与供应商共享数据分析提高了了解供应链和鼓励更好的合作。通过将数据分析的主题专家,个人有权快速交付价值。它还可以保护组织免受错误的决策,进一步构建成本和延迟。

没有优化的实验你留下很多钱在桌子上

Cy wegmans、顾问、前工程师在消费品行业

在网络研讨会宝洁如何拯救了数百万与分析和改进质量、顾问和消费品行业的前工程师Cy维根曼说,没有优化实验你留下很多钱在桌子上。

维根曼鼓励科学家和工程师将数据分析添加到自己的工具箱和发展他们的专业能力。它让更多的灵活性和能力…你不需要是一个统计天才做这些事情,”他说在网络研讨会。

使用数据分析工具专门为科学家和工程师——谁不想学习一门新语言或语法分心,但想关注他们试图解决的问题——导致洞察上涨更快。

建立卓越的文化分析

使用正确的工具,科学家和工程师可以利用数据分析和能源部,装备研发和制造团队提供他们所需要的功能来获得更快的见解。发现数据分析的力量可以促使科学家和工程师开发专业,鼓励你去学习的方法——精炼技术来驱动更大的生产力和效率。

几分钟后,大多数科学家和工程师可以从数据分析开始,逐步开始学习,解决问题,因为他们的进步和发现更多关于他们可以如何处理数据。是否更容易访问来自不同数据源的数据,使用快速、可靠的数据准备工具或执行统计分析优化实验,数据分析加速时间洞察力和使数据驱动决策跨团队,推动卓越分析跨整个组织。