人工智能公司DeepMind,与欧洲分子生物学实验室(EMBL),发布了几乎所有已知蛋白质的预测结构科学,总共超过2亿的结构。

这些结构是利用DeepMind AlphaFold系统,预测蛋白质的三维结构根据其氨基酸序列。结构已经添加到开放源码AlphaFold蛋白质结构数据库,由EMBL的维护。这是给人类的礼物,一个示范AI可以给社会带来的好处,”宣布DeepMind的联合创始人兼首席执行官黛米斯在Twitter上。

的奇异和重大推进生命科学演示了人工智能的力量

Eric Topol,斯克里普斯研究所,美国

当AlphaFold去年推出的,只有350000蛋白质结构计算。从那时起,500000多名来自近200个国家的研究人员访问AlphaFold数据库查看超过200万的结构。其免费提供结构也被整合到像欧洲生物信息学研究所的其他公共数据集运用基因组数据库和UniProt——一个蛋白质序列和功能的信息资源。

Eric Topol斯克利普斯研究所的创始人和主任平移机构在美国,叫AlphaFold的奇异,重大的推进生命科学演示了人工智能的力量”。确定一种蛋白质的三维结构使用数月或数年,但它现在只需要几秒钟,他补充说。托波尔指出,AlphaFold已经加速,巨大的发现,包括启用核孔复合体的结构——分子管道控制一切,进去和出来的细胞核。

大卫·格兰杰生物技术企业家和英国Centessa制药首席创新官,说他是“令人难以置信的科学的印象”AlphaFold团队做些什么。然而,他更谨慎对药物研发的影响,指出可以接近精确预测蛋白质结构,仍然是无用的对于任何给定的目的。

格兰杰说,他研究了AlphaFold预测蛋白质结构几个他熟悉,发现不止一个AlphaFold预测是“面目全非”的区域需要绑定到药理功效。“这不会真的每次,我毫不怀疑AlphaFold结构药物研发社区将提供巨大的价值,”格兰杰说。但他们只是预测模型…购者自慎”。

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