升级到化学家v2.0

我们的感知方式和方法我们周围的世界已经彻底改变了由计算机在这样一个短的时间内,重塑我们的认知过程,改变我们的基本观点。是不是也明显的假设一个巨大的变化在我们做我们自己的方式工作,作为化学家吗?我不是指的典型变化,如处理我们的数据更快或搜索网络的研究文章只是一分钟。隐藏的更深层次的计算机的集成到化学科学本身。但这是一个变革的海啸,将从根本上改变事情,还是仅仅是夸张的涟漪在池塘里?

在过去二十年中计算化学已从精英活动由几,一个重要的调查工具,甚至严格必需的出版物。作为合成、指南或一种揭示和理解物理化学数据,电脑是主要的主角,而不是理论本身;记住,DFT和其他常用理论建立了很多年前。然而,直到出现前所未有的计算能力,一个真正的改变的角度来了。使用不同级别的(从分子力学理论从头开始在实验论文和DFT)飙升,现在理论是比以往任何时候都做实验的指导。现代计算机给我们奢侈的快速、可靠和声音输出数据,这样他们已经理所当然的(当然,假设输入同样的声音)。

有一种趋势让本科课程包括计算化学研究的一个重要组成部分。然而,许多化学家出现几乎说不出话来的计算机科学和技术的发展,等候的时间有些精通电脑的魔术师把新的工具和盲目地教我们如何使用它们。

而粗糙,有实验,处理合成和描述,理论家谁开发理论,计算化学家实现它。虽然可以学习基本的计算技能和专注于合成(或相反),现代专业化往往使化学家的不够深刻理解他们的主要领域以外的地区。把一个词从量子化学,似乎失踪是真正代表的概念洞察力和数字”;准确的计算和化学的理解。

实验是吸引洞察力;实证方法消化知识和解释现象。另一方面,理论家支持数字、寻求准确性和更深意义的现象。我们可以想象的转移知识的要点:从理论家计算化学家,然后实验。看哪!一个缺口出现由于误解和误译。

这是一个更新的时候了。化学家v2.0,硬币术语,将有助于连接之前的所有点在化学家v1.0。

一个化学家统治他们

我认为完美的地方为化学家v2.0是光谱实验室与一群理论有着密切的联系。他们可以合成推测化合物,与分光方法研究它,然后使用理论和计算来阐明这个问题。

化学家v2.0知道如何做这个实验和理论工作涉及:每组珍贵的翻译,能够理解每个人都想和做什么。化学家v2.0是不仅仅对学习和使用电脑的按键一个黑盒子。理解编码本身和掌握软件背后的理论是至关重要的,同时在实验部分作出贡献。一个化学家统治他们。

最重要的是,人工智能已经许多化学学科的敲门,显示领域的发展潜力巨大。机器学习和人工智能的伞下的强大的工具将改变我们的方式和意识到化学在未来,给化学家v2.0闪耀的机会,因为他们有可能“驯服”这样的技术。批评和批判的背景他们返回我们回到适当的组合基本电脑知识,理论和实际的化学。

尽管这样的场景似乎是科幻甚至异端,它可能会成为主流在未来十年左右的时间里,我们将不可避免地成为它的一部分。关键是要找到正确的平衡的化学和计算技巧,导致最后化学家v2.0的概念。虽然不是每个人都可能有能力以这样一种方式:理论与实践相结合,未来的化学家(至少那些不希望看到他们的工作变得过时)将不得不招募组织这样一个化学家,不说别的,避免不稳定的现代研究的缺陷。